On increasing the contribution of locally produced fresh foods to school meals in the Caribbean
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rising prevalence of childhood overweight and obesity within the Caribbean is a major public health and policy concern because obese children are at risk of developing non-communicable diseases (NCDs) later in life. Throughout the Caribbean Community (CARICOM), children are consuming unhealthy diets, characterized by energy-dense, processed and ultra-processed foods, sugar sweetened beverages, and limited quantities of fruits and vegetables. Community-based school meal programmes (SMPs) have been identified as useful vehicles to address unhealthy eating among children, and “farm-to-school” approaches have the potential to increase the availability of locally grown nutritious produce, while supporting local agriculture and reducing the region’s reliance on food imports. This paper seeks to better understand the barriers to enhancing community-based school feeding value-chains in the CARICOM, by focusing on the Eastern Caribbean Island of Nevis where there is an interest in developing farm-to-school value chains. Using key informant interviews combined with focus groups with actors along the local food value chain, we identify the following barriers to an effective community-based SMP: a lack of communication and an absence of contractual agreements between local farmers and the SMP administration; generally low levels of child acceptance of school meals containing fresh vegetables; and limited intersectoral coordination and collaboration among SMP stakeholders and local farmers. Using social network analysis, we further discuss limitations in group organization and coordination among local farmers and opportunities for SMP improvement. The results point to the need for more integrative public policy development and greater community engagement to coordinate and strengthen the farm-to school approach to school feeding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle