On increasing the contribution of locally produced fresh foods to school meals in the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rising prevalence of childhood overweight and obesity within the Caribbean is a major public health and policy concern because obese children are at risk of developing non-communicable diseases (NCDs) later in life. Throughout the Caribbean Community (CARICOM), children are consuming unhealthy diets, characterized by energy-dense, processed and ultra-processed foods, sugar sweetened beverages, and limited quantities of fruits and vegetables. Community-based school meal programmes (SMPs) have been identified as useful vehicles to address unhealthy eating among children, and “farm-to-school” approaches have the potential to increase the availability of locally grown nutritious produce, while supporting local agriculture and reducing the region’s reliance on food imports. This paper seeks to better understand the barriers to enhancing community-based school feeding value-chains in the CARICOM, by focusing on the Eastern Caribbean Island of Nevis where there is an interest in developing farm-to-school value chains. Using key informant interviews combined with focus groups with actors along the local food value chain, we identify the following barriers to an effective community-based SMP: a lack of communication and an absence of contractual agreements between local farmers and the SMP administration; generally low levels of child acceptance of school meals containing fresh vegetables; and limited intersectoral coordination and collaboration among SMP stakeholders and local farmers. Using social network analysis, we further discuss limitations in group organization and coordination among local farmers and opportunities for SMP improvement. The results point to the need for more integrative public policy development and greater community engagement to coordinate and strengthen the farm-to school approach to school feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».