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Enregistrement W4387016852 · doi:10.5194/amt-16-4271-2023

Broadband radiative quantities for the EarthCARE mission: the ACM-COM and ACM-RT products

2023· article· en· W4387016852 sur OpenAlexaff
Jason N. S. Cole, Howard W. Barker, Zhipeng Qu, Najda Villefranque, Mark W. Shephard

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingEnvironmental scienceRadiative transferShortwaveLidarLongwaveAtmospheric radiative transfer codesRadiometerRadarSatelliteMeteorologyAtmospheric sciencesComputer sciencePhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The EarthCARE satellite mission's objective is to retrieve profiles of aerosol and water cloud physical properties from measurements made by its cloud-profiling radar, backscattering lidar, and passive multi-spectral imager. These retrievals, together with other geophysical properties, are input into broadband (BB) radiative transfer (RT) models that predict radiances and fluxes commensurate with measurements made and inferred from EarthCARE's BB radiometer (BBR). The scientific goal is that modelled and “observed” BB top-of-atmosphere (TOA) fluxes differ, on average, by less than ±10 W m−2. When sound synergistic retrievals from the ACM-CAP process (ACM: ATLID – backscattering lidar, CPR – cloud-profiling radar, and MSI – multi-spectral imager; CAP: clouds, aerosols, and precipitation) are available, they are acted on by the RT models. When they are not available, the RT models act on “composite” profiles of properties retrieved from measurements made by individual sensors. Compositing is performed in the ACM-COM (COM: composite) process. The majority of this report describes the RT models – and their products – that make up EarthCARE's ACM-RT process. Profiles of BB shortwave (SW) and longwave (LW) fluxes and heating rates (HRs) are computed by 1D RT models for each ∼ 1 km nadir column of inferred properties. Three-dimensional RT models compute radiances for the BBR's three viewing directions, with the SW model also computing flux and HR profiles; the 3D LW model produces upwelling flux at just one level. All 3D RT products are averages over 5×21 km “assessment domains” that are constructed using MSI data. Some of ACM-RT's products are passed forward to the “radiative closure assessment” process that quantifies, for each assessment domain, the likelihood that EarthCARE's goal has been achieved. As EarthCARE represents the first mission to make “operational” use of 3D RT models, emphasis is placed on differences between 1D and 3D RT results. For upwelling SW flux at 20 km altitude, 1D and 3D values can be expected to differ by more than EarthCARE's scientific goal of ±10 W m−2 at least 50 % of the time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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