Returned Entrepreneurs and Ability to Generate Innovations: Case of Kosovo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous scientific studies underscore the importance of returned entrepreneurs for a country's economy.Returned entrepreneurs are individuals who have worked or studied abroad and subsequently returned to their homeland to initiate entrepreneurial ventures, bringing with them experience and knowledge from abroad.The motivations of these returned entrepreneurs vary significantly.This study aims to investigate the motives, knowledge, and experiences of returned entrepreneurs, specifically in the context of Kosovo, and how they contribute to creating innovations.A qualitative data approach is often considered the most appropriate methodology for such investigations, and this study employs it accordingly.To this end, 12 structured interviews were conducted with returned entrepreneurs, which helped us answer the study's objectives.Notably, the motivations of returned entrepreneurs differ across developing countries.The results of this study provide scientific evidence of these differences, thereby contributing to the entrepreneurship literature.The findings highlight that one of the main motivations of entrepreneurs in the Kosovar context relates to knowledge/experiences and connections formed abroad, a finding consistent with human capital theory and Internationalisation Theory.Another significant discovery of this study is that returned entrepreneurs in Kosovo have generated innovations related to new products/services, work methods, production methods, sales methods, and the application of new technologies.The generation of such innovations is regarded as a primary source of a country's economic growth.Therefore, this study is expected to have theoretical implications, as well as political implications beneficial to the local economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle