Proposal and Comprehensive Analysis of a Novel Combined Plant with Gas Turbine and Organic Flash Cycles: An Application of Multi-Objective Optimization
Notice bibliographique
Résumé
Environmental, exergo-economic, and thermodynamic viewpoints are thoroughly investigated for a state-of-the-art hybrid gas turbine system and organic flash cycle. For the proposed system, the organic flash cycle utilizes the waste thermal energy of the gases exiting the gas turbine sub-system to generate additional electrical power. Six distinct working fluids are considered for the organic flash cycle: R245fa, n-nonane, n-octane, n-heptane, n-hexane, and n-pentane. A parametric investigation is applied on the proposed combined system to evaluate the impacts of seven decision parameters on the following key operational variables: levelized total emission, total cost rate, and exergy efficiency. Also, a multi-objective optimization is performed on the proposed system, taking into account the mentioned three performance parameters to determine optimum operational conditions. The results of the multi-objective optimization of the system indicate that the levelized total emission, total cost rate, and exergy efficiency are 74,569 kg/kW, 6873 $/h, and 55%, respectively. These results also indicate the improvements of 16.45%, 6.59%, and 3% from the environmental, economic, and exergy viewpoints, respectively. The findings reveal that utilizing n-nonane as the working fluid in the organic flash cycle can yield the lowest levelized total emission, the lowest total cost rate, and the highest exergy efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».