Preventive care recommendations to promote health equity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Avoidable disparities in health outcomes persist in Canada despite substantial investments in a publicly funded health care system that includes preventive services. Our objective was to provide preventive care recommendations that promote health equity by prioritizing effective interventions for people experiencing disadvantages. METHODS: The guideline was developed by a primary care provider-patient panel, with input from a patient-partner panel with diverse lived experiences. After selecting priority topics, we searched for systematic reviews and recent randomized controlled trials of screening and other relevant studies of screening accuracy and management efficacy. We used the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach to develop recommendations and followed the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE II) reporting guidance. We managed competing interests using the Guideline International Network principles. The recommendations were externally reviewed by content experts and circulated for endorsement by national stakeholders. RECOMMENDATIONS: We developed 15 screening and other preventive care recommendations and 1 policy recommendation on improving access to primary care. We recommend prioritized outreach for colorectal cancer screening starting at age 45 years and for cardiovascular disease risk assessment, to help address inequities and promote health. Specific interventions that should be rolled out in ways that address inequities include human papillomavirus (HPV) self-testing, HIV self-testing and interferon-γ release assays for tuberculosis infection. Screening for depression, substance use, intimate partner violence and poverty should help connect people experiencing specific disadvantages with proven interventions. We recommend automatic connection to primary care for people experiencing disadvantages. INTERPRETATION: Proven preventive care interventions can address health inequities if people experiencing disadvantages are prioritized. Clinicians, health care organizations and governments should take evidence-based actions and track progress in promoting health equity across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».