Smoking, tobacco dependence, and neurometabolites in the dorsal anterior cingulate cortex
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoking has a major impact on global health and morbidity, and positron emission tomographic research has provided evidence for reduced inflammation in the human brain associated with cigarette smoking. Given the consequences of inflammatory dysfunction for health, the question of whether cigarette smoking affects neuroinflammation warrants further investigation. The goal of this project therefore was to validate and extend evidence of hypoinflammation related to smoking, and to examine the potential contribution of inflammation to clinical features of smoking. Using magnetic resonance spectroscopy, we measured levels of neurometabolites that are putative neuroinflammatory markers. N-acetyl compounds (N-acetylaspartate + N-acetylaspartylglutamate), glutamate, creatine, choline-compounds (phosphocholine + glycerophosphocholine), and myo-inositol, have all been linked to neuroinflammation, but they have not been examined as such with respect to smoking. We tested whether people who smoke cigarettes have brain levels of these metabolites consistent with decreased neuroinflammation, and whether clinical features of smoking are associated with levels of these metabolites. The dorsal anterior cingulate cortex was chosen as the region-of-interest because of previous evidence linking it to smoking and related states. Fifty-four adults who smoked daily maintained overnight smoking abstinence before testing and were compared with 37 nonsmoking participants. Among the smoking participants, we tested for associations of metabolite levels with tobacco dependence, smoking history, craving, and withdrawal. Levels of N-acetyl compounds and glutamate were higher, whereas levels of creatine and choline compounds were lower in the smoking group as compared with the nonsmoking group. In the smoking group, glutamate and creatine levels correlated negatively with tobacco dependence, and creatine correlated negatively with lifetime smoking, but none of the metabolite levels correlated with craving or withdrawal. The findings indicate a link between smoking and a hypoinflammatory state in the brain, specifically in the dorsal anterior cingulate cortex. Smoking may thereby increase vulnerability to infection and brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».