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Enregistrement W4387024860 · doi:10.3390/biom13101443

Nitrogen Journey in Plants: From Uptake to Metabolism, Stress Response, and Microbe Interaction

2023· review· en· W4387024860 sur OpenAlexafffund
Omar Zayed, Omar A. Hewedy, Ali Abdelmoteleb, Mohammed Ali, M. S. Youssef, Ahmed F. Roumia, Danelle K. Seymour, Ze‐Chun Yuan

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaWestern UniversityUniversity of ManitobaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNational Institute of Food and AgricultureNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsCalifornia Department of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésGlutamate synthaseGlutamine synthetaseAmmoniumNitrateNitrogen cycleNitrogen fixationBiochemistryGlutamineMetabolismNitrogenChemistryTransporterBiologyBotanyAmino acidEcologyGeneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants uptake and assimilate nitrogen from the soil in the form of nitrate, ammonium ions, and available amino acids from organic sources. Plant nitrate and ammonium transporters are responsible for nitrate and ammonium translocation from the soil into the roots. The unique structure of these transporters determines the specificity of each transporter, and structural analyses reveal the mechanisms by which these transporters function. Following absorption, the nitrogen metabolism pathway incorporates the nitrogen into organic compounds via glutamine synthetase and glutamate synthase that convert ammonium ions into glutamine and glutamate. Different isoforms of glutamine synthetase and glutamate synthase exist, enabling plants to fine-tune nitrogen metabolism based on environmental cues. Under stressful conditions, nitric oxide has been found to enhance plant survival under drought stress. Furthermore, the interaction between salinity stress and nitrogen availability in plants has been studied, with nitric oxide identified as a potential mediator of responses to salt stress. Conversely, excessive use of nitrate fertilizers can lead to health and environmental issues. Therefore, alternative strategies, such as establishing nitrogen fixation in plants through diazotrophic microbiota, have been explored to reduce reliance on synthetic fertilizers. Ultimately, genomics can identify new genes related to nitrogen fixation, which could be harnessed to improve plant productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations288
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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