The Role of Sentinel Lymph Node Biopsy in Breast Cancer Patients Who Become Clinically Node-Negative Following Neo-Adjuvant Chemotherapy: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In clinically node-positive (cN+) breast cancer (BC) patients who become clinically node-negative (cN0) following neoadjuvant chemotherapy (NACT), sentinel lymph node biopsy (SLNB) after lymphatic mapping with lymphoscintigraphy is not widely accepted; therefore, it has become a topic of international debate. OBJECTIVE: Our literature review aims to evaluate the current use of this surgical practice in a clinical setting and focuses on several studies published in the last six years which have contributed to the assessment of the feasibility and accuracy of this practice, highlighting its importance and oncological safety. We have considered the advantages and disadvantages of this technique compared to other suggested methods and strategies. We also evaluated the role of local irradiation therapy after SLNB and state-of-the-art SLN mapping in patients subjected to NACT. METHODS: A comprehensive search of PubMed and Cochrane was conducted. All studies published in English from 2018 to August 2023 were evaluated. RESULTS: Breast units are moving towards a de-escalation of axillary surgery, even in the NACT setting. The effects of these procedures on local irradiation are not very clear. Several studies have evaluated the oncological outcome of SLNB procedures. However, none of the alternative techniques proposed to lower the false negative rate (FNR) of SLNB are significant in terms of prognosis. CONCLUSIONS: Based on these results, we can state that lymphatic mapping with SLNB in cN+ BC patients who become clinically node-negative (ycN0) following NACT is a safe procedure, with a good prognosis and low axillary failure rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».