High Intensity Focused Ultrasound (HIFU) Thermal Lesion Detection Using Local Harmonic Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Local Harmonic Imaging (LHI) is an ultrasound-based method that can detect HIFU thermal lesions. This technique relies on the delivery of an acoustic radiation force to induce localized harmonic oscillations (LHO). LHO are tracked using high frame rate ultrasound imaging. In this study, it was hypothesized that the LHO amplitude for HIFU coagulated tissue is smaller than the LHO amplitude for normal tissue due to changes in the Young’s modulus. LHO amplitudes at three tissue stages were compared in porcine muscle tissue (normal: 6.53± 0.68 µm, 2 minutes HIFU: 5.01± 0.88 µm, and 4 minutes HIFU: 2.96± 0.59 µm). The Young’s moduli at these tissue stages were 11.28± 1.57 kPa, 24.21± 2.66 kPa, and 40.38± 4.38 kPa, respectively. It was concluded that the decrease in the LHO amplitude is proportional to the increase in Young’s modulus. Additionally, a theoretical model that represents the LHI technique was developed and validated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».