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Enregistrement W4387028783 · doi:10.5751/es-14280-280321

Mai Ka Pō Mai: applying Indigenous cosmology and worldview to empower and transform a management plan for Papahānaumokuākea Marine National Monument

2023· article· en· W4387028783 sur OpenAlexvenueno aff
Kalani Quiocho, Kekuewa Kikiloi, Keoni Kuoha, Alyssa Miller, Brad Kaʻaleleo Wong, Hōkū Kaʻaekuahiwi Pousima, Pelika Andrade, Aulani Wilhelm

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeEnvironmental resource managementCorporate governanceReciprocity (cultural anthropology)Adaptive managementSustainable managementEnvironmental planningPlan (archaeology)GeographySociologyPolitical scienceEcologyBusinessSocial scienceSustainabilityArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental conservation management planning has an important role in creating conditions for social learning, adaptive governance, and improvements for co-management arrangements with Indigenous peoples. Incorporating Indigenous cosmologies, worldviews, and epistemologies within management planning processes can enable factors that support appropriate management practices for protected areas considered to be sacred natural sites by Indigenous peoples. Here, we review processes and outcomes of management planning led by Native Hawaiians with various positionalities that resulted in the Mai Ka Pō Mai Native Hawaiian Guidance Document for the Management of the Papahānaumokuākea Marine National Monument. As we look back to look forward, we highlight the factors that supported knowledge co-production and expanded opportunities to develop management planning and evaluation processes informed by Hawaiian place-based knowledge and human-nature relations of care and reciprocity. These include collaborative approaches, long-term commitment to community and institution capacity-building; an enabling policy environment; and diverse and consistent involvement of Native Hawaiians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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