Medium Term Study of Incidence, Risk Factors and Type of Stroke in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: To investigate the incidence and risk factors of stroke in hypertension patients over 60 years of age, and to investigate the correlation. Methods: A retrospective analysis of 454 hypertension patients who were diagnosed through examination were divided into 4 groups, of which included group A (hypertension plus type 2 diabetes) were 4 cases, group B (hypertension plus hyperlipidemia) were 367 cases, group C (hypertension plus type 2 diabetes and hyperlipidemia) were 47 cases, and group D (hypertension) were 36cases. Every patient was given observation after definite diagnosis and treatment of 54 months, and to investigate the incidence of acute cerebral infarction, cerebral hemorrhage. Results: There were 44 patients occurred acute cerebral infarction in all 4 groups. Of these cases, there were 1 case in group A, 31 cases in group B,10 cases in group C and 2 cases in group D. In group B, 3 cases occurred cerebral hemorrhage. Logistic regression analysis showed systolic blood pressure (OR=1.106, P=0.001), fasting glucose (OR=2.059, P=0.000) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (OR=0.104, P=0.025) were risk factors for stroke. Conclusions: Higher levels of blood glucose and/or blood lipid associate with higher risk of stroke in patients with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».