Medium Term Study of Incidence, Risk Factors and Type of Stroke in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: To investigate the incidence and risk factors of stroke in hypertension patients over 60 years of age, and to investigate the correlation. Methods: A retrospective analysis of 454 hypertension patients who were diagnosed through examination were divided into 4 groups, of which included group A (hypertension plus type 2 diabetes) were 4 cases, group B (hypertension plus hyperlipidemia) were 367 cases, group C (hypertension plus type 2 diabetes and hyperlipidemia) were 47 cases, and group D (hypertension) were 36cases. Every patient was given observation after definite diagnosis and treatment of 54 months, and to investigate the incidence of acute cerebral infarction, cerebral hemorrhage. Results: There were 44 patients occurred acute cerebral infarction in all 4 groups. Of these cases, there were 1 case in group A, 31 cases in group B,10 cases in group C and 2 cases in group D. In group B, 3 cases occurred cerebral hemorrhage. Logistic regression analysis showed systolic blood pressure (OR=1.106, P=0.001), fasting glucose (OR=2.059, P=0.000) and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (OR=0.104, P=0.025) were risk factors for stroke. Conclusions: Higher levels of blood glucose and/or blood lipid associate with higher risk of stroke in patients with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».