Beyond twisted arcs: a McKay correspondence for reductive groups
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a natural generalization of twisted maps, called \emph{warped maps}. While twisted maps play an important role in the study of Deligne--Mumford stacks, warped maps are better suited for studying Artin stacks. Heuristically, warped maps see the hidden proper-like behavior satisfied by good moduli space maps. Specifically, we show that every arc of a good moduli space admits a \emph{canonical} lift, in a warped sense, thereby proving a valuative criterion for good moduli spaces. Furthermore, we prove that warped maps to an Artin stack $\mathcal{X}$ are given by usual maps to an auxiliary Artin stack $\mathscr{W}(\mathcal{X})$, immediately obtaining a versatile framework for bootstrapping results about usual maps to the setting of warped maps. As an application we obtain a motivic change of variables formula which, given a stacky resolution of singularities $\mathcal{X} \to Y$, canonically expresses any given motivic integral over arcs of $Y$ as a certain motivic integral over warped arcs of $\mathcal{X}$. In particular, this yields a McKay correspondence for linearly reductive groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».