Metal/ADP Complexes Promote Phosphorylation of Ribonucleotides
Notice bibliographique
Résumé
Under enzyme catalysis, adenosine triphosphate (ATP) transfers a phosphoryl group to canonical ribonucleotide diphosphates (NDPs) to form ribonucleotide triphosphates (NTPs), the direct biosynthetic precursors to RNA. However, it remains unclear whether the phosphorylation of NDPs could have occurred in water before enzymes existed and why an adenosine derivative, rather than another canonical NTP, typically performs this function. Here, we show that adenosine diphosphate (ADP) in the presence of Fe 3+ or Al 3+ promotes phosphoryl transfer from acetyl phosphate to all canonical NDPs to produce their corresponding NTP in water at room temperature and in the absence of enzymes. No other NDPs were found to promote phosphorylation, giving insight into why adenosine derivatives specifically became used for this purpose in biology. The metal–ADP complexes also promote phosphoryl transfer to ribonucleoside monophosphates (NMPs) to form a mixture of the corresponding NDPs and NTPs, albeit less efficiently. This work represents a rare example in which a single nucleotide carries out a function critical to biology without enzymes. ADP–metal complexes may have played an important role in nucleotide phosphorylation in prebiotic chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».