Advances in Cardiac Workup for Transient Ischemic Attack: Improving Diagnostic Yield and Reducing Recurrent Stroke Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transient ischemic attack (TIA) is a warning sign for an impending stroke, with a 10-20% chance of a stroke occurring within 90 days of the initial event. Current clinical practice for cardiac workup in TIA includes cardiac enzymes, with 12-lead electrocardiogram, transthoracic echocardiography, and 24-hour Holter monitoring. However, the diagnostic yield of these investigations is variable, and there is a need for better diagnostic approaches to increase the detection of cardiac abnormalities in a cost-effective way. This review article examines the latest research on emerging diagnostic tools and strategies and discusses the potential benefits and challenges of using these advanced diagnostic approaches in clinical practice. Novel biomarkers, imaging techniques, and prolonged rhythm monitoring devices have shown great promise in enhancing the diagnostic yield of cardiac workup in TIA patients. Echocardiography, Transcranial Doppler ultrasound, cardiac MRI, and cardiac CT are among the promising diagnostic tools being studied. We conclude the article with a suggested diagnostic algorithm for cardiac workup in TIA. Further research is necessary to enhance their usefulness and to outline future directions for research and clinical practice in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle