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Enregistrement W4387032945 · doi:10.1167/jov.23.10.17

Integration and suppression interact in binocular vision

2023· article· en· W4387032945 sur OpenAlexaff
Rong Jiang, Ming Meng

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensCanadian Nutrition Society
Organismes subventionnairesChinesisch-Deutsche Zentrum für WissenschaftsförderungNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBinocular rivalryBinocular visionOcular dominanceStereopsisBinocular disparityPsychologyPerceptionRivalryOptometryVisual cortexComputer scienceComputer visionNeuroscienceVisual perceptionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contingent on stereo compatibility, two images presented dichoptically can lead to either binocular integration, thus generating stable stereopsis, or interocular suppression that induces binocular rivalry with bistable perception that alternates between the two images. The relationship between binocular integration and interocular suppression concerns how our brain processes binocular inputs to form unified visual awareness but remains unclear. Here, a series of psychophysical experiments were conducted to address this question, revealing that these collaborative and competitive binocular interactions are interconnected and would mediate one another according to their strength. Specifically, Experiments 1a and 1b showed that the presence of binocular rivalry inhibited peripheral stereopsis, significantly elevating the stereo threshold, with higher elevation resulting from increasing rivalry contrast. Experiments 2a and 2b showed that existing stereopsis with increasing binocular disparity balanced the dynamics of peripheral binocular rivalry, rendering more equivalent eye dominance. Based on these interactions, we suggest that binocular integration and interocular suppression may mediate one another through an overlapping mechanism for regulating eye dominance, with strong stereo percepts tending to reduce eye dominance and strong rivalry tending to increase eye dominance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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