Microvascular Dysfunction as a Possible Link Between Heart Failure and Cognitive Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microvascular function in the brain and heart may play an important role in the course of patients with heart failure (HF), but its relationship with ventricular and cognitive function is not well understood. We hypothesized that microvascular function in HF is closely related to both, cardiac and cognitive function. METHODS: In healthy controls and symptomatic patients with HF (New York Heart Association functional class II or III), we used oxygenation-sensitive magnetic resonance imaging during a standardized breathing maneuver to determine the cerebral oxygenation reserve and the myocardial oxygenation reserve (MORE) as markers for microvascular function. A stepwise multivariable linear regression was performed to determine the variables that best predict changes in cerebral oxygenation reserve and MORE. We also measured cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment test. RESULTS: Twenty patients with HF (age 64.4±8.3 years; 50% female sex), and 21 healthy controls (age 55.0±5.1 years; 62% female sex) were included in the analysis. In patients with HF, cerebral oxygenation reserve and MORE were lower than in healthy controls (MORE, −0.1±3.3 versus 5.0±4.2, cerebral oxygenation reserve: 0.43±0.47 versus 1.21±0.60, respectively) as were Montreal Cognitive Assessment score results (HF, 23.9±3.7; healthy, 27.8±1.5; P =0.002). The Montreal Cognitive Assessment score in patients was correlated with cardiac output ( r =0.55, P =0.011) and MORE ( r =0.46, P =0.040). In addition to the presence of HF, significant predictors of cerebral and myocardial oxygenation reserve were cardiac output and end-diastolic volume, respectively. CONCLUSIONS: Our results indicate that heart failure is an independent predictor of coronary and cerebral microvascular dysfunction as defined by a reduced response to a vasodilatory breathing maneuver. This impaired response was associated with reduced cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».