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Enregistrement W4387033181 · doi:10.1097/tp.0000000000004803

Anesthesia and Critical Care for the Prediction and Prevention for Small-for-size Syndrome: Guidelines from the ILTS-iLDLT-LTSI Consensus Conference

2023· article· en· W4387033181 sur OpenAlexaff
Ryan Chadha, Tetsuro Sakai, Akila Rajakumar, Alexandra Shingina, Uzung Yoon, Dhupal Patel, Michael Spiro, Pooja Bhangui, Li-Ying Sun, Abhinav Humar, Dmitri Bezinover, James Y. Findlay, Sanjiv Saigal, Shweta Singh, Nam‐Joon Yi, Manuel I. Rodríguez-Dávalos, Lakshmi Kumar, Vinay Kumaran, Shaleen Agarwal, Gabriela Berlakovich, Hiroto Egawa, Jan Lerut, Dieter C. Bröering, Marina Berenguer, Mark S. Cattral, Pierre‐Alain Clavien, Chao‐Long Chen, Samir Shah, Zhi‐Jun Zhu, Nancy L. Ascher, Prashant Bhangui, Ashwin Rammohan, Jean C. Emond, Mohamed Rela

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConsensus conferencePsychologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the perioperative period of living donor liver transplantation, anesthesiologists and intensivists may encounter patients in receipt of small grafts that puts them at risk of developing small for size syndrome (SFSS). METHODS: A scientific committee (106 members from 21 countries) performed an extensive literature review on aspects of SFSS with proposed recommendations. Recommendations underwent a blinded review by an independent expert panel and discussion/voting on the recommendations occurred at a consensus conference organized by the International Liver Transplantation Society, International Living Donor Liver Transplantation Group, and Liver Transplantation Society of India. RESULTS: It was determined that centers with experience in living donor liver transplantation should utilize potential small for size grafts. Higher risk recipients with sarcopenia, cardiopulmonary, and renal dysfunction should receive small for size grafts with caution. In the intraoperative phase, a restrictive fluid strategy should be considered along with routine use of cardiac output monitoring, as well as use of pharmacologic portal flow modulation when appropriate. Postoperatively, these patients can be considered for enhanced recovery and should receive proactive monitoring for SFSS, nutrition optimization, infection prevention, and consideration for early renal replacement therapy for avoidance of graft congestion. CONCLUSIONS: Our recommendations provide a framework for the optimal anesthetic and critical care management in the perioperative period for patients with grafts that put them at risk of developing SFSS. There is a significant limitation in the level of evidence for most recommendations. This statement aims to provide guidance for future research in the perioperative management of SFSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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