MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387033226 · doi:10.1128/jcm.01268-22

Transfusion-transmitted <i>Babesia</i> spp.: a changing landscape of epidemiology, regulation, and risk mitigation

2023· review· en· W4387033226 sur OpenAlexaff
Steven J. Drews, Anne M. Kjemtrup, Peter J. Krause, Grayson Lambert, David A. Leiby, Antoine Lewin, Sheila F. O’Brien, Christian Renaud, Laura Tonnetti, Evan M. Bloch

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Blood ServicesCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de SherbrookeHéma-QuébecUniversité de MontréalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCalifornia Department of Public Health
Mots-clésBabesiaBabesiosisEpidemiologyBiologyTransmission (telecommunications)VirologyImmunologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Babesia spp. are tick-borne parasites with a global distribution and diversity of vertebrate hosts. Over the next several decades, climate change is expected to impact humans, vectors, and vertebrate hosts and change the epidemiology of Babesia . Although humans are dead-end hosts for tick-transmitted Babesia , human-to-human transmission of Babesia spp. from transfusion of red blood cells and whole blood-derived platelet concentrates has been reported. In most patients, transfusion-transmitted Babesia (TTB) results in a moderate-to-severe illness. Currently, in North America, most cases of TTB have been described in the United States. TTB cases outside North America are rare, but case numbers may change over time with increased recognition of babesiosis and as the epidemiology of Babesia is impacted by climate change. Therefore, TTB is a concern of microbiologists working in blood operator settings, as well as in clinical settings where transfusion occurs. Microbiologists play an important role in deploying blood donor screening assays in Babesia endemic regions, identifying changing risks for Babesia in non-endemic areas, investigating recipients of blood products for TTB, and drafting TTB policies and guidelines. In this review, we provide an overview of the clinical presentation and epidemiology of TTB. We identify approaches and technologies to reduce the risk of collecting blood products from Babesia -infected donors and describe how investigations of TTB are undertaken. We also describe how microbiologists in Babesia non-endemic regions can assess for changing risks of TTB and decide when to focus on laboratory-test-based approaches or pathogen reduction to reduce TTB risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical MicrobiologyMême sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207