Management of Established Small-for-size Syndrome in Post Living Donor Liver Transplantation: Medical, Radiological, and Surgical Interventions: Guidelines From the ILTS-iLDLT-LTSI Consensus Conference
Notice bibliographique
Résumé
Small-for-size syndrome (SFSS) following living donor liver transplantation is a complication that can lead to devastating outcomes such as prolonged poor graft function and possibly graft loss. Because of the concern about the syndrome, some transplants of mismatched grafts may not be performed. Portal hyperperfusion of a small graft and hyperdynamic splanchnic circulation are recognized as main pathogenic factors for the syndrome. Management of established SFSS is guided by the severity of the presentation with the initial focus on pharmacological therapy to modulate portal flow and provide supportive care to the patient with the goal of facilitating graft regeneration and recovery. When medical management fails or condition progresses with impending dysfunction or even liver failure, interventional radiology (IR) and/or surgical interventions to reduce portal overperfusion should be considered. Although most patients have good outcomes with medical, IR, and/or surgical management that allow graft regeneration, the risk of graft loss increases dramatically in the setting of bilirubin >10 mg/dL and INR>1.6 on postoperative day 7 or isolated bilirubin >20 mg/dL on postoperative day 14. Retransplantation should be considered based on the overall clinical situation and the above postoperative laboratory parameters. The following recommendations focus on medical and IR/surgical management of SFSS as well as considerations and timing of retransplantation when other therapies fail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».