Psychosocial care for cancer survivors: A global review of national cancer control plans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: National Cancer Control Plans (NCCPs) are high-level policy documents that prioritise actions to be taken to improve cancer control activities. As the number of cancer survivors grows globally, there is an urgent need to assess whether and how psychosocial care across the cancer care continuum is included in NCCPs. This review aimed to ascertain the extent to which NCCPs referenced psycho-oncology care for cancer survivors in the post-treatment phase. METHODS: NCCPs were obtained from the International Cancer Control Partnership (ICCP) portal (in November 2021) and reviewed in two phases. In Phase 1, all available NCCPs were screened to determine whether they mentioned psycho-oncology or survivorship. In Phase 2, reviewers extracted data from the NCCPs identified in Phase 1 on the degree that each plan articulated objectives/goals to improve psychosocial care in the post-treatment survivorship phase. RESULTS: We screened 237 NCCPs. Of these, initial potential reference to psycho-oncology and survivorship content were identified in 97 plans (41%). In Phase 1, 57/97 (59%) had reference to psycho-oncology or survivorship content within defined criteria. In Phase 2, 27/97 (28%) had little mention of psycho-oncology specifically in survivorship, 47/97 (48%) had some (general or brief) mention, and the remaining 23/97 (24%) had substantial content/specific sections and clearly articulated goals and/or objectives. Common goals for improving psychosocial care in the post-treatment period included building capacity of healthcare professionals, implementing rehabilitation models, and increasing the utilisation of community services. CONCLUSIONS: Most NCCPs did not reference psycho-oncology and only one-quarter contained clear objectives specifically in the post-treatment survivorship phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».