Preoperative Frailty Is an Independent Risk Factor for Postinduction Hypotension in Older Patients Undergoing Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraoperative hypotension is a risk factor for perioperative adverse outcomes and is highly prevalent in older patients. Frailty has been associated with hemodynamic instability but its impact on postinduction hypotension is unclear. Therefore, we assessed the association between frailty and postinduction hypotension in older patients. METHODS: We retrospectively evaluated electronic medical records of patients aged ≥65 years who were assessed for preoperative frailty and underwent noncardiac surgery under general anesthesia. Reported Edmonton Frail Scale (REFS) scores were used to stratify patients into a nonfrail (REFS scores 0-5), prefrail (6-7), and frail (8-18) groups. Postinduction hypotension was defined as a mean blood pressure below 65 mmHg or 20% from baseline occurring within the first 20 minutes after anesthesia induction and evaluated using multivariate logistic regression analysis. RESULTS: Independent factors related to postinduction hypotension in our sample (421 patients) were status of frail (REFS score ≥8) compared to nonfrail (odds ratio [OR], 2.73; 95% confidence interval [CI], 1.44-5.18; p = .002), lower baseline mean blood pressure in the operating room (OR, 0.98; 95% CI, 0.96-0.999; p = .034) and at the presurgical center (OR, 0.96; 95% CI, 0.94-0.99; p = .003), and orthopedic (compared to urologic) surgery (OR, 2.22; 95% CI, 1.14-4.30; p = .019). CONCLUSION: Preoperative frail status based on REFS scores is associated with postinduction hypotension. Frailty screening tool for older patients may enhance traditional risk calculators and improve patient selection for noncardiac surgery under general anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».