Effect of Nintedanib in Patients with Progressive Pulmonary Fibrosis in Subgroups with Differing Baseline Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In the INBUILD trial in patients with progressive pulmonary fibrosis other than idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), nintedanib slowed the rate of decline in forced vital capacity (FVC; mL/year) over 52 weeks compared with placebo. We assessed the efficacy of nintedanib across subgroups in the INBUILD trial by baseline characteristics. METHODS: We assessed the rate of decline in FVC over 52 weeks and time to progression of interstitial lung disease (ILD) (absolute decline from baseline in FVC % predicted > 10%) or death over the whole trial in subgroups based on sex, age, race, body mass index (BMI), time since diagnosis of ILD, FVC % predicted, diffusing capacity of the lungs for carbon monoxide (DLco) % predicted, composite physiologic index (CPI), GAP (gender, age, lung physiology) stage, use of anti-acid therapy and use of disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) at baseline. RESULTS: The effect of nintedanib versus placebo on reducing the rate of decline in FVC over 52 weeks was consistent across the subgroups by baseline characteristics analysed. Interaction p values did not indicate heterogeneity in the treatment effect between these subgroups (p > 0.05). Over the whole trial (median follow-up time ∼19 months), progression of ILD or death occurred in similar or lower proportions of patients treated with nintedanib than placebo across the subgroups analysed, with no heterogeneity detected between the subgroups. CONCLUSIONS: In the INBUILD trial, no heterogeneity was detected in the effect of nintedanib on reducing the rate of ILD progression across subgroups based on demographics, ILD severity or use of anti-acid therapy or DMARDs. These data support the use of nintedanib as a treatment for progressive pulmonary fibrosis. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02999178.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».