A core outcome set for appendicitis: A consensus approach utilizing modified Delphi methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Appendicitis is one of the most common pathologies encountered by general and acute care surgeons. The current literature is inconsistent, as it is fraught with outcome heterogeneity, especially in the area of nonoperative management. We sought to develop a core outcome set (COS) for future appendicitis studies to facilitate outcome standardization and future data pooling. METHODS: A modified Delphi study was conducted after identification of content experts in the field of appendicitis using both the Eastern Association for the Surgery of Trauma (EAST) landmark appendicitis articles and consensus from the EAST ad hoc COS taskforce on appendicitis. The study incorporated three rounds. Round 1 utilized free text outcome suggestions, then in rounds 2 and 3 the suggests were scored using a Likert scale of 1 to 9 with 1 to 3 denoting a less important outcome, 4 to 6 denoting an important but noncritical outcome, and 7 to 9 denoting a critically important outcome. Core outcome status consensus was defined a priori as >70% of scores 7 to 9 and <15% of scores 1 to 3. RESULTS: Seventeen panelists initially agreed to participate in the study with 16 completing the process (94%). Thirty-two unique potential outcomes were initially suggested in round 1 and 10 (31%) met consensus with one outcome meeting exclusion at the end of round 2. At completion of round 3, a total of 17 (53%) outcomes achieved COS consensus. CONCLUSION: An international panel of 16 appendicitis experts achieved consensus on 17 core outcomes that should be incorporated into future appendicitis studies as a minimum set of standardized outcomes to help frame future cohort-based studies on appendicitis. LEVEL OF EVIDENCE: Diagnostic Test or Criteria; Level V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».