Electronic structure study of H3BXH3 (X-B, N and P) as hydrogen storage materials using calculated NMR and XPS spectra
Notice bibliographique
Résumé
Boron-based materials have been used for hydrogen storage applications owing to their high volumetric and gravimetric hydrogen density. The present study quantum mechanically investigates the electronic structures of three compounds: diborane (DB, B2H6), ammonia borane (AB, H3BNH3) and phosphine borane (PB, H3BPH3). The exploration is facilitated using calculated nuclear magnetic resonance (NMR) chemical shifts, together with outer valence ionisation potentials (IP) and core electron binding energy (CEBE). The findings show a distinct electronic structure for diborane, differing notably from AB and PB, which exhibit certain similarities. Noteworthy dissimilarities are observed in the chemical environments of the bridge hydrogens and terminal hydrogens in diborane, resulting in a substantial chemical shift difference of up to 5.31 ppm. Conversely, in AB and PB, two distinct sets of hydrogens emerge: protic hydrogens (Hp–N and Hp–P) and hydridic hydrogens (Hh–B). This leads to chemical shifts as small as 0.42 ppm in AB and as significant as 3.0 ppm in PB. The absolute isotropic NMR shielding constant (sB) of 11B in DB is 85.40 ppm, in contrast to 126.21 ppm in AB and 151.46 ppm in PB. This discrepancy indicates that boron in PB has the most robust chemical environment among the boranes. This assertion finds support in the calculated CEBE for B 1s of 196.53, 194.01 and 193.93 eV for DB, AB and PB respectively. It is clear that boron in PB is the most reactive atom. Ultimately, understanding the chemical environment of the boranes is pivotal in the context of dehydrogenation processes for boron-based hydrogen storage materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».