Methodology for studying Relative Energy Deficiency in Sport (REDs): a narrative review by a subgroup of the International Olympic Committee (IOC) consensus on REDs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the past decade, the study of relationships among nutrition, exercise and the effects on health and athletic performance, has substantially increased. The 2014 introduction of Relative Energy Deficiency in Sport (REDs) prompted sports scientists and clinicians to investigate these relationships in more populations and with more outcomes than had been previously pursued in mostly white, adolescent or young adult, female athletes. Much of the existing physiology and concepts, however, are either based on or extrapolated from limited studies, and the comparison of studies is hindered by the lack of standardised protocols. In this review, we have evaluated and outlined current best practice methodologies to study REDs in an attempt to guide future research. This includes an agreement on the definition of key terms, a summary of study designs with appropriate applications, descriptions of best practices for blood collection and assessment and a description of methods used to assess specific REDs sequelae, stratified as either Preferred , Used and Recommended or Potential . Researchers can use the compiled information herein when planning studies to more consistently select the proper tools to investigate their domain of interest. Thus, the goal of this review is to standardise REDs research methods to strengthen future studies and improve REDs prevention, diagnosis and care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle