Divergent bacterial landscapes: Unraveling geographically driven dual microbiomes in Atlantic cod (Gadus morhua) from the southern Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Establishing microbiome signatures is now recognized as a critical step toward identifying genetic and environmental factors shaping animal-associated microbiomes and informing the health status of a given host. In the present work, we prospectively collected blood samples of the Atlantic cod population of the Southern Gulf of Saint Lawrence (GSL) and characterized their 16S rRNA circulating microbiome signature. Results Our results revealed that the blood microbiome signature was dominated at the phylum level by Proteobacteria, Bacteroidetes, Acidobacteria and Actinobacteria, a typical signature for fish populations inhabiting the GSL and other marine ecosystems. At the genus level, however, we identified two distinct cod groups. While the microbiome signature of the first group was dominated by Pseudoalteromonas, a genus we previously found in the microbiome signature of Greenland and Atlantic halibut populations of the GSL, the second group had a microbiome signature dominated by Nitrobacter and Sediminibacterium. Cods harboring a Nitrobacter/Sediminibacterium-rich microbiome signature were localized in the most southern part of the GSL, just along the northern coast of Cape Breton Island. Atlantic cod microbiome signatures did not correlate with the weight, length, relative condition, depth, temperature, sex, and salinity, as previously observed in the halibut populations. Conclusions Our study provides, for the first time, a unique snapshot of the circulating microbiome signature of Atlantic cod populations and the existence of dysbiotic signatures associated with the geographical distribution of the population, probably linked with the presence of nitrite in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».