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Enregistrement W4387037118 · doi:10.14309/01.ajg.0000948452.01988.0c

P42 Semaglutide Reduces Cognitive Dysfunction in Experimental Non-Alcoholic Steatohepatitis Through Anti-Inflammatory and Neuroprotective Effects

2023· article· en· W4387037118 sur OpenAlexaff
Kristoffer Kjærgaard, Anne Catrine Daugaard Mikkelsen, Cecilie Bay-Richter, Anne M. Landau, Peter Lykke Eriksen, Betina Elfving, Farzaneh Tamnaloo, Jeppe Remme Yeoman, Stephen Dutoit-Hamilton, Christopher F. Rose, Hendrik Vilstrup, Rajeshwar P. Mookerjee, Karen Louise Thomsen

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemaglutideMedicineSteatohepatitisNeuroprotectionInternal medicineMicrogliaEndocrinologyFatty liverPharmacologyInflammationLiraglutideType 2 diabetesDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive dysfunction is a poorly recognized and debilitating manifestation of non-alcoholic steatohepatitis (NASH). The glucagon-like peptide 1 receptor (GLP-1R) agonist, Semaglutide, is a promising treatment for NASH that has also been shown to improve cognitive function and exhibit neuroprotective effects in neurodegenerative disease models. Given the dual effect of Semaglutide on both liver and brain, it may hold therapeutic potential for NASH-related cognitive dysfunction. We investigated the acute and long-term effects of Semaglutide treatment on cognitive dysfunction and its possible underlying mechanisms in experimental NASH. Methods: NASH was induced using a 16-week high-fat, high-cholesterol (HFHC) diet. Sixty-4 Sprague-Dawley rats were randomized in 4 groups: 1) standard diet, 2) HFHC diet, 3) HFHC diet with Semaglutide treatment (10 weeks), or 4) HFHC diet with acute Semaglutide treatment (10 days). We assessed neurobehaviour, NASH severity, hepatic and systemic inflammation, ammonia and urea synthesis function, and brain synaptic density and microglia activation. Results: NASH animals exhibited impaired non-hippocampal memory in the Fear Conditioning Test and depression-like behaviour during the Forced Swim Test, both of which were prevented by long-term Semaglutide treatment. While biochemical markers of liver injury improved with treatment, histological NASH and liver fat remained unchanged. However, Semaglutide treatment led to a reduction in elevated plasma ammonia and pro-inflammatory cytokines levels observed in NASH animals. In the prefrontal cortex, NASH animals manifest diminished synaptic density, which was ameliorated by Semaglutide, whereas no differences in microglia activation was observed. In animals treated acutely with Semaglutide, cognitive dysfunction persisted, whilst systemic inflammation and liver inflammation remained unchanged. Conclusion: Treatment with Semaglutide for 10 weeks effectively prevented cognitive dysfunction and depression-like behaviour in experimental NASH, whereas acute treatment had no effect. These improvements were attributed to the attenuation of systemic inflammation and protection against loss of synaptic density, rather than the resolution of NASH. Moreover, the treatment ameliorated hyperammonaemia, which may contribute to cognitive dysfunction in NASH. Our findings hold potential implications for the therapeutic management of NASH and its associated cognitive dysfunction, and warrant further confirmation in clinical translational studies (see Figure 1).Figure 1.: Brain autoradiography imaging of synaptic density and microglia activation. Panels A-B show autoradiography images of 3H-UCB-J (A) and 3H-PK11195 (B) total tracer binding concentration (nM) in the prefrontal cortex; 3H-UCB-J is a biomarker for synaptic density, and 3H-PK11195 binds to activated microglia. Synaptic density was diminished in HFHC animals as compared with controls, but restored in HFHC+S animals (C). There was no difference in microglia activation between the groups (D). Group values are shown as bars and reported as mean ± SD for all analyses. *P < 0.05 compared with control group (CT). †P < 0.05 compared with HFHC group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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