Effect of Benson's Relaxation Therapy on Pain and Sleep Quality among Patients Undergoing Thoracic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most patients post-thoracic surgery complains of pain and sleep disturbances. Benson's relaxation therapy is one of the non-pharmacological pain management techniques that helps patients recover after thoracic surgery by lessening their discomfort and analgesic side effect. Aim: Evaluate the effect of Benson's relaxation therapy on pain and sleep quality among patients undergoing thoracic surgery. Design: A quasi-experimental design was utilized to conduct this study. Setting: The study was conducted at cardiothoracic surgery department in Badr University Hospital affiliated to Helwan University. Subjects: A purposive sample of 100 post-thoracic surgery patients was recruited for this study. Tools: Three tools were used for data collection I. Structured interview questionnaire included personal and health relevant data. II. Short Form McGill Pain Questionnaire (SFMPQ). III. Groningen Sleep Quality Scale (GSQS). Results: The studied subject with mean age was 57.1 years and 55.4 years for study and control groups respectively. 78%, 66% and 74%, 66 respectively of both studied subjects were married and lived in rural areas, concerning income; around 56% of the participants hadn't enough income. While 84%and 86% of both groups respectively was having surgical history. There was an improvement in pain scores among the study group subjects at immediately postoperative day. Also there was a highly statistical significant difference existed between study and control groups regarding pain scores at 3rd postoperative day at p< 0.001. Furthermore, there was a highly statistically significant relation between study and control groups regarding sleep quality at post-intervention period at p< 0.001 .Conclusion: Patients undergoing thoracic surgery had a positive improvement after applying Benson's relaxation technique, which reduced postoperative pain and enhanced sleep quality. Recommendation: Benson's relaxation therapy (BRT) is a simple, cost-effective, and useful tool that nurses should focus on more when caring for post-operative patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».