Chiropractic care and research priorities for the pediatric population: a cross-sectional survey of Quebec chiropractors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chiropractors commonly treat pediatric patients within their private practices. The objectives of this study were (1) to identify the treatment techniques and health advice used by Quebec chiropractors with pediatric patients; (2) to explore the research priorities of Quebec chiropractors for the pediatric population; and (3) to identify Quebec chiropractors' training in the field of pediatric chiropractics. METHODS: A web-based cross-sectional survey was conducted among all licensed Quebec chiropractors (Qc, Canada). Descriptive statistics were used to analyze all quantitative variables. RESULTS: The results showed that among the 245 respondents (22.8% response rate), practitioners adapted their treatment techniques based on their patients' age group, thus using softer techniques with younger pediatric patients and slowly gravitating toward techniques used with adults when patients reached the age of six. In terms of continuing education, chiropractors reported an average of 7.87 h of training on the subject per year, which mostly came from either Quebec's College of Chiropractors (OCQ) (54.7%), written articles (46.9%) or seminars and conferences (43.7%). Both musculoskeletal (MSK) and viscerosomatic conditions were identified as high research priorities by the clinicians. CONCLUSIONS: Quebec chiropractors adapt their treatment techniques to pediatric patients. In light of limited sources of continuing education in the field of pediatric chiropractics, practitioners mostly rely on the training provided by their provincial college and scientific publications. According to practitioners, future research priorities for pediatric care should focus on both MSK conditions and non-MSK conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».