Intestinal microbiome in short bowel syndrome: diagnostic and therapeutic opportunities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The intestinal microbiome plays a strong, complementary role in the development and integrity of the intestinal epithelium. This biology is crucial for intestinal adaptation, particularly after the mucosal insults that lead to short bowel syndrome (SBS). The purpose of this review is to discuss relationships between the intestinal microbiota and the physiology of intestinal adaptation. RECENT FINDINGS: We will address interactions between the intestinal microbiome and nutritional metabolism, factors leading to dysbiosis in SBS, and common compositional differences of the gut microbiome in SBS patients as compared to healthy controls. We will also discuss novel opportunities to expand diagnostic and therapeutic interventions in this population, by using our knowledge of the microbiome to manipulate luminal bacteria and study their resultant metabolites. As microbial therapeutics advance across so many fields of medicine, this review is timely in its advocacy for ongoing research that focuses on the SBS population.Our review will discuss 4 key areas: 1) physiology of the intestinal microbiome in SBS, 2) clinical and therapeutic insults that lead to a state of dysbiosis, 3) currently available evidence on microbiome-based approaches to SBS management, and 4) opportunities and innovations to inspire future research. SUMMARY: The clinical implications of this review are both current, and potential. Understanding how the microbiome impacts intestinal adaptation and host physiology may enhance our understanding of why we experience such clinical variability in SBS patients' outcomes. This review may also expand clinicians' understanding of what 'personalized medicine' can mean for this patient population, and how we may someday consider our nutritional, therapeutic, and prognostic recommendations based on our patients' host, and microbial physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».