Early palliative care versus usual haematological care in multiple myeloma: retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although early palliative care (EPC) is beneficial in acute myeloid leukaemia, little is known about EPC value in multiple myeloma (MM). We compared quality indicators for palliative and end-of-life (EOL) care in patients with MM receiving EPC with those of patients who received usual haematological care (UHC). METHODS: This observational, retrospective study was based on 290 consecutive patients with MM. The following indicators were abstracted: providing psychological support, assessing/managing pain, discussing goals of care, promoting advance care plan, accessing home care services; no anti-MM treatment within 14 and 30 days and hospice length of stay >7 days before death; no cardiopulmonary resuscitation, no intubation, <2 hospitalisations and emergency department visits within 30 days before death. Comparisons were performed using unadjusted and confounder-adjusted regression models. RESULTS: 55 patients received EPC and 231 UHC. Compared with UHC patients, EPC patients had a significantly higher number of quality indicators of care (mean 2.62±1.25 vs 1.12±0.95; p<0.0001)); a significant reduction of pain intensity over time (p<0.01) and a trend towards reduced aggressiveness at EOL, with the same survival (5.3 vs 5.46 years; p=0.74)). CONCLUSIONS: Our data support the value of integrating EPC into MM routine practice and lay the groundwork for future prospective comparative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».