Dead or Alive, that Is the Question: Development and Assessment of Molecular <i>Synchytrium endobioticum</i> Viability Tests
Notice bibliographique
Résumé
Potato wart disease caused by the obligate biotrophic fungus Synchytrium endobioticum is a devastating disease that can result in significant crop losses. Resting spores of this pathogen can remain viable and infectious in soil for decades. The detection of viable resting spores using conventional methods such as bioassays and direct microscopic examination are challenging and time-consuming and require specific expertise and facilities. Molecular methods, such as real-time PCR, have been shown to be effective in detecting the presence of S. endobioticum DNA in soil samples but cannot differentiate between viable and nonviable spores. In this paper, we present three novel mRNA-based molecular tests to potentially detect viable S. endobioticum resting spores. The tests are specific to the transcribed mRNA and do not detect the genomic DNA of the target genes. We demonstrate the analytical sensitivity using synthetic constructs of the target mRNAs. The tests were found to be able to repeatedly detect 10 target copies per reaction. Soils and waste of potato processing industries free from S. endobioticum were used to assess the exclusivity of the tests. The biological relevance of mRNA detection was determined in the context of replicated bioassays. Applications of the tests to facilitate collection management, assessment of the effects of treatments on presumed viability of S. endobioticum resting spores, and the potential use in descheduling of previously infested plots are discussed. [Formula: see text] Copyright © 2024 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».