Impact of teaching, learning, and assessment of medical law on cognitive, affective and psychomotor skills of medical students: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is necessary to improve medical students' legal cognitive, affective, and psychomotor skills to prevent further legal issues in the medical profession. Choosing the proper teaching and assessment methods is crucial in this matter. This study aimed to investigate the impact of teaching, learning, and assessment of medical law on the cognitive, affective, and psychomotor skills of medical students. METHODS: A systematic review was conducted in PubMed, Embass, and Web of Science databases, and Google Scholar search engine using MECIR and PRISMA, AMEE Guide 94 for 1980 to 2022.12.30. Nineteen articles met the inclusion criteria. MERSQI checklist was used to assess the quality of the articles, and URSEC (theoretical underpinning of the development, resources required, setting, educational methods employed, and content) used to assess the risk of educational bias. RESULTS: Internship courses called Medical Education Humanities and Society (MESH), clinical scenario design, seminars and small group discussions, web-based interactive training, legal training courses, PBL, and mind maps have been used to improve the medico-legal knowledge of medical students. MESH clerkship, simulation of a legal event, medico-legal advocacy program based on interdisciplinary education, group discussion, integration, and court-based learning used to improve student attitudes. Multidisciplinary training, small group discussions after the seminar, mock trial competition, and interdisciplinary education are used to teach psychomotor skills. All studies, except one on knowledge, reported positive effects of legal education on students' knowledge, attitudes, and legal performance. Written assessments were used for cognitive and affective domains, while performance was assessed by OSCE, simulated court, and evaluation of patient referrals. CONCLUSION: There are few studies to examine the cognitive, affective, and legal psychomotor skills of medical students. The texts have not yet fully explored the high level of affective and psychomotor domains, which is evidence of a gap in this sector. Recognizing that medico-legal problems are prevented through proper education and assessment, it is recommended that this area be considered a research priority and that effective educational policies are adopted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».