Education, Employment, and Financial Outcomes in Adolescent and Young Adult Cancer Survivors—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents and young adults (AYAs) with cancer face unique challenges. We aimed to describe (i) education, employment, and financial outcomes and (ii) determinants for adverse outcomes in AYA cancer survivors. We performed a systematic literature search. We included original research articles on AYA (15-39 years of age) cancer survivors (≥2 years after diagnosis) and our outcomes of interest. We narratively synthesized the results of the included articles. We included 35 articles (24 quantitative and 11 qualitative studies). Patients in education had to interrupt their education during cancer treatment, and re-entry after treatment was challenging. After treatment, most survivors were employed but started their employment at an older age than the general population. Overall, no disadvantages in income were found. Survivors reported more absent workdays than comparisons. We identified chemotherapy, radiotherapy, late effects or health problems, female sex, migration background, and lower education associated with adverse outcomes. Although most AYA cancer survivors were able to re-enter education and employment, they reported difficulties with re-entry and delays in their employment pathway. To facilitate successful re-entry, age-tailored support services should be developed and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».