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Enregistrement W4387047986 · doi:10.1186/s12909-023-04696-1

History and physical exam: a retrospective analysis of a clinical opportunity

2023· article· en· W4387047986 sur OpenAlexaffabout
David McLinden, Krista Hailstone, Sue Featherston

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensNOSM UniversityMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreceptorMedical educationCertificateRelevance (law)MedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: All learners at the Northern Ontario School of Medicine University complete a longitudinal integrated clerkship experience in their third year, which serves to improve learner experience with community and clinical acute and chronic health needs. Early in the program, Muskoka faculty (two of the 15 LIC sites of NOSM U) became aware that learners never had the occasion to complete a full history and physical exam on a real patient with complex needs. Recognizing this as a critical experience, a program was initiated to provide learners with this opportunity. This manuscript reports on the effectiveness and impact of this novel program and outlines the procedure developed to incorporate a similar program should communities see the relevance. METHODS: Using a mixed method design, feedback was collected from learners and preceptors following the implementation of a novel learning opportunity for clinical clerks. Learners completed a full history and physical exam on volunteer complex patients, with supervision and immediate feedback. Using semi structured surveys, data was collected from each learner and preceptor to determine the program impact and optimize the program. Laurentian University research ethics board, certificate number 6021120. RESULTS: Both learners and preceptors agreed this was a valuable experience for learners, a good use of their time and contributed to essential skills including, communication, time management and appropriate data collection. The use of real patients was reported to be very appropriate by learners and faculty and often highlighted gaps in the learner's knowledge that they were then able to address. CONCLUSION: Feedback collected in this study confirms that providing medical learners the opportunity to complete a full history and physical exam with supervision and feedback was significantly beneficial from both a clinical and a skills-based aspect. Requiring learners to complete this task within the established period forced them to manage their time, focus on clinical consideration and remain on task. Enhancing learning opportunities is associated with improved outcomes and understanding in medical learners. Positive community experience is also related to learner retention, which is paramount for attracting new physicians in a time with significantly limited human health resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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