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Enregistrement W4387048417 · doi:10.3389/fsufs.2023.1244790

Pop-up restoration in colonial contexts: applying an indigenous food systems lens to ecological restoration

2023· article· en· W4387048417 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer Grenz, Chelsey Geralda Armstrong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésIndigenousRestoration ecologyEnvironmental restorationGovernment (linguistics)WetlandColonialismEnvironmental planningGeographyEcologyEconomic JusticeTraditional knowledgeEnvironmental ethicsPolitical scienceEnvironmental resource managementArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As environmental injustices and their disproportionate harms to Indigenous communities are increasingly acknowledged, restoration strategies are being deployed widely by environmental NGOs, resource extraction industries, and government agencies. The inclusion of Indigenous communities and their knowledges in restoration efforts are often considered progress in the pursuit of ecological reconciliation. However, in some cases we have observed a lack of meaningful progress as settler colonial prescriptions for land-healing can eschew efforts to decolonize ecological restoration — what we have labeled “pop-up restoration.” We consider two restoration efforts underway in St’at’imc and Quw’utsun territories (Canada) and contrast them with what we are learning alongside the communities’ own values and efforts to reclaim and revitalize food systems throughout forest, wetland, and grassland systems. Utilizing culturally appropriate pathways, we then evaluate how applying an Indigenous Food Systems lens to ecological restoration may provide a framework to remedy pop-up restoration, confronting settler colonial aspirations to transform Indigenous homelands while asserting justice in ecological restoration contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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