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Enregistrement W4387051769 · doi:10.29178/nevtert.2008.6

Kaphatta-e nevét a váci Burgundia német telepesekről?

2008· article· en· W4387051769 sur OpenAlexaboutno aff
Zoltán Dóra

Notice bibliographique

RevueNévtani Értesítő · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHungarian Social, Economic and Educational Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanQuarter (Canadian coin)TurkishDowntownHuman settlementHistoryFrontierGeographySmall townAncient historyEthnologyArchaeologyEconomic historySociologySocioeconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burgundia, as the name of a district or a street, can be found in several settlements in Hungary. Despite prevailing assumptions, the true origin of the name is still obscure. On the basis of the findings of Ignác Tragor, an early 20th century researcher of local history, the Burgundia of the town of Vác is often connected by scholars to the German newcomers who settled in Hungary during the reigns of Géza and St. Stephen. Since at that time German settlers had not yet arrived in the town of Vác, this explanation is highly unlikely. After the Mongol invasion of the country (1241–42) and especially after the Turkish occupation of Hungary (1541–1686/99), however, Germans did immigrate to Vác, but settled down in the northern part of the town. This quarter was known as Német város ‘German town’, whilst the district inhabited by Hungarians was called Magyar város ‘Hungarian town’. The downtown Burgundia was established by parcelling its land out in the last third of the 18th century, by which time the Hungarian and the German populations in the districts of the town had been exchanged, resulting in the German inhabitants’ living in the southern quarter of Vác. Relying on this fact, the author concludes that in Vác the name Burgundia might have connections with German settlers, though further evidence is required to gain certainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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