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Enregistrement W4387051937 · doi:10.1038/s41588-023-01549-x

Author Correction: Exome sequencing identifies breast cancer susceptibility genes and defines the contribution of coding variants to breast cancer risk

2023· erratum· en· W4387051937 sur OpenAlexaff
Naomi Wilcox, Martine Dumont, Anna González‐Neira, Sara Carvalho, Charles Joly Beauparlant, Marco Crotti, Craig Luccarini, Penny Soucy, Stéphane Dubois, Rocío Núñez‐Torres, Guillermo Pita, Eugene J. Gardner, Joe Dennis, M. Rosario Alonso, Núria Álvarez, Caroline Baynes, Annie Claude Collin-Deschesnes, Sylvie Desjardins, Heiko Becher, Sabine Behrens, Manjeet K. Bolla, Jose E. Castelao, Jenny Chang‐Claude, Sten Cornelissen, Thilo Dörk, Christoph Engel, Manuela Gago-Domínguez, Pascal Guénel, Andreas Hadjisavvas, Eric Hahnen, Mikael Hartman, Belén Herráez, Benita Kiat Tee Tan, Veronique Kiak Mien Tan, Su-Ming Tan, Geok Hoon Lim, Ern Yu Tan, Peh Joo Ho, Alexis Jiaying Khng, Audrey Jung, Renske Keeman, Marion Kiechle, Jingmei Li, Maria A. Loizidou, Michael Lush, Kyriaki Michailidou, Mihalis I. Panayiotidis, Xueling Sim, Soo‐Hwang Teo, Jonathan P. Tyrer, Lizet E. van der Kolk, Cecilia Wahlström, Qin Wang, John R. B. Perry, Javier Benı́tez, Marjanka K. Schmidt, Rita K. Schmutzler, Paul D.P. Pharoah, Arnaud Droit, Alison M. Dunning, Anders Kvist, Peter Devilee, Douglas F. Easton, Jacques Simard

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBreast cancerExome sequencingExomeGeneticsGeneComputational biologyCancerBioinformaticsMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the version of the article initially published, in the sentence in the Abstract now reading “Associations were also observed for LZTR1 , ATRIP and BARD1 with P < 1 × 10 −4 ”, “ ATRIP ” appeared incorrectly as “ ATR ”. This has now been corrected in the PDF and HTML versions of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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