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Enregistrement W4387052587 · doi:10.1249/01.mss.0000984560.49008.e6

Does Nutrition And Exercise Intervention Delivery (simultaneously Or Sequentially) Prevent Early/late Excessive Gestational Weight Gain?

2023· article· en· W4387052587 sur OpenAlexaff
Michelle F. Mottola, Roberta Bgeginski, Taniya S. Nagpal, Karishma Hosein, Mollie Manley, Stephanie Paplinskie, Harry Prapavessis, Barbra de Vrijer

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight gainGestational agePregnancyGestationBody mass indexObesityOffspringBirth weightAnimal scienceObstetricsPhysical therapyInternal medicineBody weightBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Excessive gestational weight gain (EGWG) can lead to increased risk of obesity and type 2 diabetes for mother and offspring. We evaluated the effectiveness of either simultaneous or sequential introduction of nutrition and exercise components at preventing early and late EGWG. We hypothesized that introducing exercise first followed by nutrition would prevent early and late EGWG by improving adherence compared to the introduction of nutrition followed by exercise or introducing both components together. METHODS: Eighty-four healthy pregnant individuals (mean age: 32.4 ± 3.4 years; pre-pregnancy body mass index: 26.0 ± 5.1 kg/m2) were randomly allocated at 12-18 weeks gestational age (GA; baseline) to either NE (nutrition and exercise delivered simultaneously; n = 25), N + E (nutrition first and exercise added at 25 weeks’ GA; n = 29) or E + N (exercise first and nutrition added at 25 weeks’ GA; n = 30). Early weight gain was analysed weekly from baseline up to 25 weeks’ GA (midpoint) and later from midpoint to 36 weeks’ GA. RESULTS: From baseline to 25 weeks, no differences were found for weight gain (NE: 4.4 ± 1.9 kg, N + E: 3.8 ± 2.1 kg, E + N: 3.8 ± 1.6 kg; p = 0.87) or for those who gained excessively (p = 0.38). However, from midpoint to final assessment, N + E gained more weight (6.2 ± 2.1 kg; NE 4.8 ± 1.9 kg; E + N 4.3 ± 1.6 kg; p = 0.002, respectively) with more participants (n = 21; p = 0.03) gaining excessively than NE (n = 11) and E + N (n = 12). Total overall adherence showed that E + N was significantly (p = 0.03) more adherent (76.5 ± 16.3%) than NE (62.1 ± 18.5%) and N + E (69.8 ± 13.5%). CONCLUSIONS: Delivering the components of a nutrition and exercise intervention sequentially or simultaneously equally influences early EGWG. After 25 weeks’ GA, introducing nutrition sequentially into an exercise program (E + N) (with the highest program adherence) or the continuation of a combined nutrition and exercise program (NE) showed less EGWG than adding exercise sequentially to a nutrition program (N + E). Introduction order of nutrition and/or exercise components either before or after 25 weeks’ GA may be an important factor to consider for intervention success. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02804061

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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