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Enregistrement W4387052916 · doi:10.1249/01.mss.0000983764.26107.13

The Effect Of Treadmill Exercise On A Visual Attention Dual-task In Athletes With And Without Recent Concussion.

2023· article· en· W4387052916 sur OpenAlexaff
Katelyn Mitchell, Kristine Dalton, Michael E. Cinelli

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of WaterlooWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)TreadmillAthletesCenter of pressure (fluid mechanics)NeurocognitiveHeart rateConcussionPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyExertionPsychologyBlood pressurePoison controlCognitionInjury preventionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport-related concussions (SRC) affect neurocognitive functioning (e.g., visual attention, dual-tasking), that may contribute to an elevated injury risk after return to play (Herman et al., 2015). Since athletes perform at higher levels of exertion in sport, it is important to understand how exertion affects visual attention and dual tasking in athletes after SRC. PURPOSE: To investigate how treadmill exercise affects dynamic visual acuity (DVA) and balance in athletes with and without recent SRC while standing. METHODS: Athletes with recent SRC who had returned to play (CONC = 10; age = 21.6, SD = 2.1) were compared to athlete controls (CONTROL = 20; age = 19.9, SD = 1.5). Participants completed a treadmill exercise protocol, which included 2-minute intervals that increased incline by 2% until reaching 85% maximum heart rate. A DVA program presented a Tumbling ‘E’ target in four orientations while in random continuous motion at 30°/s (Yee et al., 2021). When participants selected the orientation of the ‘E’ using a keypad, the target switched orientations and reduced in size with correct responses. The lowest threshold was scored as the log of the minimum angle of resolution (logMAR). The DVA task was viewed standing on a force plate (1000 Hz) at four time points: 1) pre-exercise, 2) immediately, 3) 10-minutes, and 4) 20-minutes post-exercise. DVA performance was calculated as the difference in DVA score from pre- to post-exercise. Balance was analyzed as the root mean square of centre of pressure displacement (dCOP) in anterior-posterior (A-P) and medial-lateral (M-L) directions. RESULTS: Findings revealed no main effects of group or time for DVA performance. However, main effects of time indicated increased A-P (F = 2.93, p < .05) and M-L dCOP (F = 3.05, p < .05) immediately post-exercise in both groups. Increased A-P dCOP for CONTROL persisted 20-minutes post-exercise (p < .05), while greater variability was observed for CONC (95% CI Time 1: CONTROL = 0.27-0.46 cm, CONC = 0.34-0.61 cm; Time 4: CONTROL = 0.49-0.69 cm, CONC = 0.37-0.63 cm). CONCLUSIONS: Visual attention performance was maintained after exertion for athletes despite history of SRC. However, greater variability in balance control after exercise reflects heterogeneity in dual-task performance and may affect some athletes after returning to sport from SRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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