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Enregistrement W4387052982 · doi:10.1249/01.mss.0000984272.88068.c7

Acute Aerobic Exercise Increases Brain-Derived Neurotrophic Factor In Peripheral Blood Mononuclear Cells Independently Of Exercise Intensity

2023· article· en· W4387052982 sur OpenAlexaffabout
Nicholas Goulet, James J. McCormick, Morgan K. McManus, Kelli E. King, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain-derived neurotrophic factorAerobic exerciseHeart rateNeurotrophic factorsPeripheral blood mononuclear cellInternal medicineExercise intensityAnaerobic exerciseMedicineEndocrinologyIntensity (physics)Physical exerciseAnalysis of varianceNeurotrophinPeripheralCardiologyBlood pressurePhysical therapyChemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a neurotrophin playing an essential role in exercise-induced cognitive benefits. Although BDNF is mainly released by neurons, it is also produced by peripheral blood mononuclear cells (PBMCs), indicating a bidirectional relationship between nervous and immune systems. Previous findings demonstrate that BDNF is upregulated in PBMCs following high- (i.e., anaerobic threshold) and maximal-intensity exercise. However, it remains unclear if moderate exercise intensities, frequently recommended in exercise guidelines, are sufficient to also upregulate BDNF in immunes cells. PURPOSE: To evaluate BDNF in response to increasing exercise intensities in PBMCs from healthy young men. METHODS: PBMCs were collected from 10 healthy young men (mean [SD]: 22 [2] years, peak oxygen consumption (V̇O2peak) = 47.1 [4.7] mL/kg/min) before, immediately after, and up to 6 hours of post-exercise recovery from 30 min of low-, moderate-, and high-intensity semi-recumbent cycling (40%, 55%, and 70% of V̇O2peak, respectively). Changes in BDNF content were analyzed using Western blot, normalized to β-actin, and reported as a relative quantity (RQ) to the respective baseline. Heart rate was measured continuously. Data were analyzed using a two-way ANOVA with Tukey’s post-hoc comparison (α = 0.05). RESULTS: BDNF increased over time (p < 0.001), independent of exercise intensity (p = 0.545). Specifically, BDNF was elevated at end-exercise across all conditions (1.35 RQ [0.77], p = 0.012) and remained elevated following 6 hours of recovery (1.53 RQ [0.89], p = 0.002). End-exercise heart rate increased in an intensity-dependent manner (low: 113 bpm [5], moderate: 143 bpm [6], high: 163 bpm [7], all p < 0.001). CONCLUSION: Regardless of intensity, acute aerobic exercise upregulates BDNF in PBMCs for up to 6 hours, indicating that BDNF may play a role in exercise-induced immune system responses. Considering the abundant health benefits associated with upregulated BDNF, our findings support the practice of exercise for a minimum of 30 min at intensities as low as 40% V̇O2peak in healthy young men. Further studies should investigate the BDNF response to exercise in women and older adults with and without age-associated diseases. FUNDING: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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