Optimal Resistance Training Prescriptions For Skeletal Muscle Hypertrophy: A Systematic Review, Bayesian Network Meta Analysis And Meta Regression
Notice bibliographique
Résumé
Resistance training prescription (RTx) to achieve muscle hypertrophy involves combining resistance training (RT) variables: load, sets, and training frequency. Evidence-based recommendations on the optimal RTx for hypertrophy are derived from numerous pairwise meta-analyses of individual RT variables. Network meta-analysis allows for the simultaneous comparison of several interventions. PURPOSE: To leverage network meta-analysis to comprehensively compare the impact of several RTx on muscle hypertrophy. METHODS: Eligible studies were randomized controlled trials that included healthy adults (≥18 years old), ≥6 weeks RT, compared at least 2 of 11 predefined interventions, and measured hypertrophy. Predefined interventions were non-exercise control (CTRL) and 10 unique RTx denoted by a three-character acronym - XY# - where X is load (heavy [H] ≥80% 1-repetition maximum [1RM]; light [L] <80% 1RM); Y is sets, (multiple [M] ≥2 sets/exercise; single [S] 1 set/exercise); and # is weekly frequency (3, ≥3 days/wk; 2, 2 days/wk; 1, 1 day/wk), respectively. Six databases were systematically searched up to February 2022. Network meta-analysis was implemented in a Bayesian framework. We conducted univariate network meta-regressions to explore the influence of pre-specified covariates on our findings. RESULTS: 118 articles (n = 3348) were included. The posterior mean (95% credible interval [CrI]) for each RTx versus CTRL was: HM3 = 0.53(0.36,0.69), HM1 = 0.41(0.34, 1.18), HM2 = 0.70(0.50, 0.89), HS3 = 0.35(0.02, 0.72), HS2 = 0.10(0.58, 0.78), LM3 = 0.51(0.39, 0.63), LM1 = 0.57(0.19, 0.95), LM2 = 0.60(0.45, 0.75), LS3 = 0.38(0.17, 0.59), LS2 = 0.50(0.21, 0.80). The top 2 RTx for hypertrophy were (mean rank [95% CrI]): HM2 (2.05 [1 to 5]) and LM2 (3.40 [1 to 7]). Adjusting for pre-specified covariates did not reduce the posterior between-trial standard deviation or result in 95% CrI coefficients that did not cross zero. CONCLUSIONS: All RTx were effective in promoting skeletal muscle hypertrophy, demonstrating that adults can increase skeletal muscle mass by engaging in various RT programs. RT-induced muscle hypertrophy is most effectively accomplished by performing multiple sets/exercise twice weekly, regardless of load. Our analysis yields insight into minimal ‘doses’ of RT to produce hypertrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».