The Effect Of Bodyweight Exercise On Glycemic Variability Using Continuous Glucose Monitoring In Inactive Adults.
Notice bibliographique
Résumé
Brief vigorous exercise can enhance indices of glycemic control. Limited work has investigated the effect of simple, practical activities that do not require specialized equipment. PURPOSE: To determine the acute effect of brief bodyweight exercise (BWE) on glycemic variability over 24 h using continuous glucose monitoring (CGM) under controlled dietary conditions in healthy inactive adults. METHODS: A sample size of 27 was estimated to detect a medium effect size (dz = 0.5) in 24 h mean glucose with 80% power at an alpha level of 0.05 for a one-tailed (matched pairs) t-test. Participants (8 males, 19 females; age: 23 ± 3 y) completed two virtually supervised trials in a randomized order after familiarization. The trials involved either an 11-min BWE protocol or an equivalent non-exercise sitting control period (CON). BWE consisted of five, 1-min bouts performed at a self-selected pace interspersed with 1-min active recovery periods. Individualized pre-packaged meals were provided to each participant to standardize food intake during the 24 hours following each trial. Measures of GV included the mean amplitude of glycemic excursions (MAGE), coefficient of variation (CV), and mean standard deviation (SD) of the 24 h glucose means. This study was registered prior to data collection (ClinicalTrials.gov NCT05144490). RESULTS: Mean heart rate (HR) over the 11-min BWE protocol was 147 ± 14 beats/min (~75% of age-predicted HR maximum). Mean 24 h glucose following BWE and CON were not different (5.0 ± 0.4 mM vs 5.0 ± 0.5 mM, respectively; p = 0.39). Similarly, indices of GV were not different after BWE vs CON [MAGE: 2.20 ± 0.67 mM vs 2.37 ± 0.63 mM (p = 0.06), CV: 19 ± 5% vs 20 ± 5% (p = 0.21), mean SD: 0.97 ± 0.26 mM vs 0.99 ± 0.24 mM (p = 0.30), respectively]. CONCLUSIONS: An 11-min BWE protocol did not alter acute glycemic control in previously inactive adults who were otherwise young and healthy. These data nonetheless highlight the feasibility of completing remotely supervised BWE combined with CGM under free-living conditions. Future studies should investigate the effects of BWE in people with impaired glycemic control as well as the impact of repeated sessions of BWE training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».