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Enregistrement W4387053328 · doi:10.1249/01.mss.0000983440.76692.48

Determining The Influence Of Sex And Gender On Exertional Dyspnea In Healthy Adults

2023· article· en· W4387053328 sur OpenAlexaffabout
Jasvir K. Dhaliwal, Jack R. Dunsford, Gracie O. Grift, Natalie Richer, Yannick Molgat‐Seon

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicinePhysical therapyHeart rateExercise intensityIncremental exerciseBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During exercise, females have a higher perception of dyspnea (i.e., breathlessness) than males for a given absolute minute ventilation or exercise intensity. The effect of sex on exertional dyspnea has been attributed to sex-differences in respiratory muscle work; however, recent experimental evidence fails to support this hypothesis. In addition to biological variables such as sex, dyspnea perception is influenced by social, cultural, and psychological factors, which implies that gender may also affect dyspnea during exercise. PURPOSE: To determine the influence of sex and gender on dyspnea during exercise and inspiratory pressure threshold loading (IPTL) in healthy adults. METHODS: n = 10 healthy adults (20-35 y; n = 4 males, n = 6 females) completed the Stanford gender variables for health research questionnaire to assess their gender-related characteristics (i.e., caregiver strain, work strain, independence, risk-taking, emotional intelligence, social support, and discrimination). Participants then performed pulmonary function testing, an incremental exercise test on a cycle ergometer, a 20-min rest period, and an incremental IPTL test on a custom loading device. Throughout exercise and IPTL, standard cardiorespiratory parameters were monitored, and the perception of dyspnea intensity was assessed using the Borg 0-10 category ratio scale. RESULTS: Males had a significantly lower dyspnea intensity than females at the highest equivalent submaximal work rate during exercise (120 W; 1.1 ± 1 vs. 2.7 ± 1; p < 0.05) and at a standardized rate of inspiratory pressure generation during IPTL (i.e., 11 ± 1 cmH2O·s-1; 0.1 ± 1 vs. 1.3 ± 1; p < 0.05). Dyspnea intensity during exercise at 120 W and during IPTL at 11 ± 1 cmH2O·s-1 was significantly associated with gender-related variables, including work strain, discrimination, and social support (all p < 0.05, r = 0.71-0.66), but not with caregiver strain, independence, risk-taking, and emotional intelligence (all p > 0.05). CONCLUSION: Our preliminary data suggest that sex-differences in exertional dyspnea may be partially explained by gender-related characteristics. Supported by: Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2020-06564) and Manitoba Medical Service Foundation (5409) operating grants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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