The Influence of Oral Terbinafine on Gut Fungal Microbiome Composition and Microbial Translocation in People Living with HIV Treated for Onychomycosis
Notice bibliographique
Résumé
People living with HIV (PLWH) display altered gut epithelium that allows for the translocation of microbial products, contributing to systemic immune activation. Although there are numerous studies which examine the gut bacterial microbiome in PLWH, few studies describing the fungal microbiome, or the mycobiome, have been reported. Like the gut bacterial microbiome, the fungal microbiome and its by-products play a role in maintaining the body's homeostasis and modulating immune function. We conducted a prospective study to assess the effects of oral terbinafine, an antifungal agent widely used against onychomycosis, on gut permeability and microbiome composition in ART-treated PLWH (trial registration: ChiCTR2100043617). Twenty participants completed all follow-up visits. During terbinafine treatment, the levels of the intestinal fatty acid binding protein (I-FABP) significantly increased, and the levels of interleukin-6 (IL-6) significantly decreased, from baseline to week 12. Both markers subsequently returned to pre-treatment levels after terbinafine discontinuation. After terbinafine treatment, the abundance of fungi decreased significantly, while the abundance of the bacteria did not change. After terbinafine discontinuation, the abundance of fungi returned to the levels observed pre-treatment. Moreover, terbinafine treatment induced only minor changes in the composition of the gut bacterial and fungal microbiome. In summary, oral terbinafine decreases fungal microbiome abundance while only slightly influencing gut permeability and microbial translocation in ART-treated PLWH. This study's findings should be validated in larger and more diverse studies of ART-treated PLWH; our estimates of effect size can be used to inform optimal sample sizes for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».