Changes In Fitness Levels Prevent Against The Adverse Responder Phenotype In Individuals Living With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training is a cornerstone for type 2 diabetes management. Although the terms exercise non-responder and adverse responder have been coined to describe the absence of benefits or deterioration with exercise training, little is known about the potential predictors associated with several responder phenotypes. PURPOSE: To investigate the associations between Type 2 diabetes responder phenotype and changes in body composition and fitness levels following 9 months of exercise training. METHODS: Participants (n = 188) with Type 2 diabetes mellitus [glycated hemoglobin (HbA1c) ≥6.5%) were randomized to a control group or 9 months of exercise training. Changes in body composition were evaluated using body weight, body mass index, waist circumference, percent body fat, and total fat mass. Changes in aerobic fitness were evaluated using treadmill time to exhaustion (TTE) and the highest estimated metabolic equivalent tasks (METs) during a treadmill-graded exercise test. Participants randomized to exercise training were categorized to responder phenotype based on the change HbA1c: 1) adverse responder (HbA1c > 1% CV), 2) non-responder (HbA1c ± 1% CV, and 3) responder (HbA1c < 1% CV). RESULTS: The proportion of adverse responders, non-responders, and responders was 38.8%, 16.5% and 44.5%. Participants were more likely to be a responder in comparison to the control group if they improved their body composition (weight, body mass index, waist circumference, percent body fat, and total fat mass (all p ≤ 0.05)). Participants who increased their fitness level (TTE or estimated METs) were 1.93 (95%CI: 1.43-2.58) and 4.50 (95%CI:1.22-9.25) times more likely to be exercise responders than the control group. Finally, only participants who changed TTE [1.35 (95%CI:1.12-1.60)] or estimated METs [1.99 (95%CI:1.25-3.16)] were more likely to be a responder compared to an adverse responder phenotype after adjusting for confounders. CONCLUSIONS: Even if exercise normally leads to an improvement in HbA1c, some individuals do not improve beyond the coefficient of variation in the measure. More studies are needed to enhance responder phenotype in individuals with type 2 diabetes. Our secondary analysis suggests that improvement in fitness is associated with a better responder phenotype in type 2 diabetes individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».