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Enregistrement W4387053602 · doi:10.1249/01.mss.0000982648.04094.40

Changes In Fitness Levels Prevent Against The Adverse Responder Phenotype In Individuals Living With Type 2 Diabetes

2023· article· en· W4387053602 sur OpenAlexaff
Martin Sénéchal, Neil M. Johannsen, Timothy S. Church

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of Fredericton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexWaistInternal medicineTreadmillType 2 diabetesDiabetes mellitusAdverse effectAerobic exerciseGlycated hemoglobinPhysical fitnessBody fat percentagePhysical therapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exercise training is a cornerstone for type 2 diabetes management. Although the terms exercise non-responder and adverse responder have been coined to describe the absence of benefits or deterioration with exercise training, little is known about the potential predictors associated with several responder phenotypes. PURPOSE: To investigate the associations between Type 2 diabetes responder phenotype and changes in body composition and fitness levels following 9 months of exercise training. METHODS: Participants (n = 188) with Type 2 diabetes mellitus [glycated hemoglobin (HbA1c) ≥6.5%) were randomized to a control group or 9 months of exercise training. Changes in body composition were evaluated using body weight, body mass index, waist circumference, percent body fat, and total fat mass. Changes in aerobic fitness were evaluated using treadmill time to exhaustion (TTE) and the highest estimated metabolic equivalent tasks (METs) during a treadmill-graded exercise test. Participants randomized to exercise training were categorized to responder phenotype based on the change HbA1c: 1) adverse responder (HbA1c > 1% CV), 2) non-responder (HbA1c ± 1% CV, and 3) responder (HbA1c < 1% CV). RESULTS: The proportion of adverse responders, non-responders, and responders was 38.8%, 16.5% and 44.5%. Participants were more likely to be a responder in comparison to the control group if they improved their body composition (weight, body mass index, waist circumference, percent body fat, and total fat mass (all p ≤ 0.05)). Participants who increased their fitness level (TTE or estimated METs) were 1.93 (95%CI: 1.43-2.58) and 4.50 (95%CI:1.22-9.25) times more likely to be exercise responders than the control group. Finally, only participants who changed TTE [1.35 (95%CI:1.12-1.60)] or estimated METs [1.99 (95%CI:1.25-3.16)] were more likely to be a responder compared to an adverse responder phenotype after adjusting for confounders. CONCLUSIONS: Even if exercise normally leads to an improvement in HbA1c, some individuals do not improve beyond the coefficient of variation in the measure. More studies are needed to enhance responder phenotype in individuals with type 2 diabetes. Our secondary analysis suggests that improvement in fitness is associated with a better responder phenotype in type 2 diabetes individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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