Prevalence Of Running In Extreme Heat Across The Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
The American College of Sports Medicine proposes that competitive running events should be postponed or cancelled when the wet bulb globe temperature (WBGT) exceeds 28 °C to mitigate the risk of exertional heat illness (EHI) among participants. While these guidelines protect runners during competition, the prevalence of individuals who run under conditions which could increase their risk of EHI remains largely unknown. PURPOSE: To describe the prevalence of running in ambient conditions which exceed a WBGT of 28 °C, and heat-related symptoms during training between April and September 2022, inclusively. METHODS: A total of 274 participants (30.8 ± 5.2 y, 234 males) across the Northern Hemisphere provided over 1.7 million minutes of outdoor running data. Additionally, 210 participants (77%) responded to a survey about their experience with heat-related symptoms. Environmental conditions for each run were aggregated from National Oceanic and Atmospheric Administration datasets at a 0.5° × 0.5° resolution. RESULTS: 62 participants (22%) engaged in at least one run where WBGT was >28 °C (Range: 1 - 35 runs). Of the 29,031 runs, 344 (1.2%) were conducted with a peak WBGT >28 °C, and WBGT was >28 °C at the start of 285 runs (82.8%). Of the runs where average pace was ≥3 m/s (n = 173), 149 runs (86.6%) were ≥ 5 km in distance. Runs where peak WBGT exceeded 28 °C were commenced later in the day (WBGT ≤28 °C: 12 h14 ± 20 mins, >28 °C: 13 h55 ± 55 mins, p < 0.001). Of those who completed the survey, 42.8% reported experiencing at least one heat-related symptom during training (fatigue: 85%, muscle cramps: 34%, serious discomfort: 23%, nausea: 22%, gastrointestinal distress: 21%, headache: 14%, and/or vomiting: 6%), with elevated symptom frequency per month associated with increases in monthly mean peak WBGT in training (No symptoms: 15.3 ± 5.4 °C, 1 symptom: 18.4 ± 5.5 °C, 2 symptoms: 18.6 ± 4.7 °C, 3 symptoms: 18.8 ± 3.4 °C, 4 symptoms: 18.3 ± 5.4 °C, +5 symptoms: 20.7 ± 3.6 °C, p < 0.001). CONCLUSIONS: Approximately 1.2% of all runs between April and September 2022 were conducted where peak WBGT exceeded 28 °C, and over 22% of all participants completed at least one run when WBGT was >28 °C. An elevated frequency of heat-related symptoms per month may be associated with the mean peak WBGT experienced during training. Support by NSERC (RGPIN-2022-05096)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».