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Enregistrement W4387054525 · doi:10.1249/01.mss.0000985876.94567.e8

Feasibility Of A Hybrid Delivery Of Home-based Resistance Training In Lung Cancer

2023· article· en· W4387054525 sur OpenAlexaff
Alec Schumpp, Jake Dawson, Lauren Williamson, Otis L. Owens, Kristina L. Kendall, James Steele, Christopher Latella, Morgan Blake, Lauren Marcotte, Carolyn J. Peddle‐McIntyre, Karen Kane McDonnell, Ciaran M. Fairman

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyDeconditioningPsychological interventionIntervention (counseling)Lung cancerInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Individuals with non-small cell lung cancer (NSCLC) are burdened by long-lasting symptoms post-treatment. These symptoms often reduce physical activity levels and increase the risk of functional decline and development of comorbidities such as cardiovascular disease. Symptom-generated reductions in exercise capacity can lead to exercise avoidance, ultimately resulting in accelerated deconditioning and a poor overall prognosis following treatment. Exercise interventions tailored towards lung cancer survivors should therefore aim to mitigate symptoms impacting exercise capacity (e.g., dyspnea and fatigue). The purpose of this study was to investigate the feasibility and acceptability of a hybrid-delivery home-based cluster-set resistance training program in individuals with NSCLC. METHODS: This study aimed to recruit individuals with NSCLC stage I-III following primary treatments to participate in 8-weeks of home-based resistance training, 3 days per week. The program included supervised sessions in the participants' home and virtual supervision via video conferencing. The primary outcome measure of feasibility was evaluated through retention and intervention fidelity (proportion of exercise completed, relative to what was prescribed). Intervention acceptability was assessed using a 4-point Likert-type scale from “Strongly disagree” to “Strongly agree” to rate the acceptability of intervention components. RESULTS: Fourteen participants were recruited over a 6-month period, with 11 completing the intervention (2 withdrew due to unrelated illness, 1 withdrew due to being on active treatment), yielding a retention rate of 79%. Characteristics of the participants who completed the intervention (n = 11) were: 71 ± 10 years; mean BMI 29.1 + 6.5. Average time (months) since diagnosis was 62 + 51. Mean session attendance was 86.4 ± 9.5%. Mean intervention fidelity was 83.1 ± 13.1%. With regards to acceptability, >90% of participants highly rated all aspects of the intervention delivery (i.e., ease and quality of virtual delivery, level of difficulty, and home-based approach). No adverse events related to exercise were recorded. CONCLUSIONS: The hybrid delivery of a home-based resistance exercise program for individuals previously treated for NSCLC was found to be safe and feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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