Understanding the Perceived Relationship between Sun Exposure and Melanoma in Atlantic Canada: A Consensual Qualitative Study Highlighting a “Sunscreen Paradox”
Notice bibliographique
Résumé
Globally, cutaneous melanoma (CM) incidence is increasing, with sun exposure identified as a key modifiable risk factor. The Atlantic provinces of Canada display varied CM incidence rates: New Brunswick aligns with the national average, while Nova Scotia and Prince Edward Island exceed it, and Newfoundland and Labrador fall below this benchmark. We investigated the relationship between sun exposure and CM in these provinces. Twenty-two focus groups encompassing 95 Atlantic Canada residents were conducted and transcribed. A thematic analysis was conducted in MAXQDA using the social-ecological model as a framework. Residents of high-CM incidence provinces demonstrated greater sun exposure awareness, consulting UV indices, and using sunscreen and sun-protective clothing. However, they received greater UV exposure due to warmer climates and outdoor work and cultural activities. Conversely, those in low-incidence provinces used sunscreen and sun-protective clothing less often, engaged in occupations and hobbies affording less sun exposure, and lived in cooler climates. Our data supports a possible "sunscreen paradox", whereby increased sunscreen use is correlated with augmented sun exposure, leading to a deceptive sense of security. Public health initiatives in Atlantic Canada promoting sun safety must address this paradox while integrating community-specific behaviors and norms in order to develop tailored campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».