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Enregistrement W4387054654 · doi:10.26434/chemrxiv-2023-k8zns

Long Live(d) CsPbBr3 Superlattices: Colloidal Atomic Layer Deposition for Structural Stability

2023· preprint· en· W4387054654 sur OpenAlexafffund
Victoria Lapointe, Philippe B. Green, Alexander N. Chen, Raffaella Buonsanti, Marek B. Majewski

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésSuperlatticePhotoluminescenceNanocrystalMaterials sciencePerovskite (structure)Atomic layer depositionOxideHalideDeposition (geology)Chemical engineeringEvaporationNanotechnologyLayer (electronics)Inorganic chemistryChemistryCrystallographyMetallurgyOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal halide perovskite nanocrystals self-assemble under slow solvent evaporation leading to formation of superlattices that are interesting because of their collective photophysical properties, such as superfluorescence. These collective properties are, ostensibly, directly influenced by the stability of the perovskite nanocrystals and their dynamic surface chemistry, both factors that dictate the stability of the superlattice. In this work, we report on the formation of superlattices from aluminum oxide shelled CsPbBr3 perovskite nanocrystals where the oxide shell is grown by colloidal atomic layer deposition. We demonstrate that the structural stability of these superlattices is preserved over 25 days and that colloidal atomic layer deposition yields structural protection and an enhancement in photoluminescence quantum yields and radiative lifetimes as opposed to gas phase atomic layer deposition or excess capping group addition. Structural analyses found that shelling resulted in smaller nanocrystals that pack more tightly within the superlattice forming uniform supercrystals due to the aluminum oxide layers that cause increasingly hard cube behavior leading to a higher packing density than superlattices assembled from softer cubes without aluminum oxide. These effects are in addition to the increasingly static capping group chemistry initiated when oleic acid is used to terminate atomic layer deposition and is subsequently installed as a capping ligand directly on aluminum oxide. Together, these factors lead to fundamental observations that may influence future superlattice assembly design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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